Soluciones · 02
Disponible

Sabe quién repetirá y quién se está yendo

Probabilidad de que cada cliente vuelva a comprar en la ventana que elijas (30, 60 o 90 días): invierte en retener a tiempo y deja de quemar margen en descuentos para quien iba a volver solo.

El diagnóstico con tus datos es gratis y sin compromiso.

¿Ya tienes acceso? Pruébalo con datos de ejemplo

Clientes a contactar hoy
ejemplo
ClienteProb. de volverEstado
  • cli_2084182 %
    vuelve
  • cli_1120944 %
    en riesgo
  • cli_0031812 %
    se va

Dónde encaja

Reposición: alimentación, cosmética, mascotas

Cuánto hace que compró cada cliente y cada cuánto compra marcan a quién tocar: el cupón va a quien lo necesita, no a quien iba a volver igual.

Suscripciones y servicios

Señales tempranas de abandono para llamar o mejorar condiciones antes de la baja, no después.

Retail con CRM

Campañas segmentadas por propensión real medida en tu histórico, no por reglas a ojo.

Interior de una tienda de moda con clientes

Cómo funciona con tus datos

  1. Sube pedidos y clientes

    Tu histórico de compras basta: enlazamos pedidos y clientes, y medimos cuánto hace que compró cada uno, cada cuánto compra y cuánto gasta.

  2. Afina la ventana

    Una entrevista corta ajusta la ventana de recompra a tu negocio: 30, 60 o 90 días — lo que digan tus datos.

  3. Lista diaria de clientes

    Quién merece un toque hoy, con sus motivos: accionable desde el primer día.

0 €

hasta que lo veas con tu propio histórico: comprobamos a ciegas si el modelo predice la recompra mejor que una regla simple, antes de que pagues.

60 d

ventana típica de recompra — se ajusta a tu negocio en la entrevista

10 %

grupo de control sin actuar: el valor se demuestra, no se estima

¿Lo vemos sobre tus datos?

Te enseñamos gratis qué podrías ahorrar con tu propio histórico. Sin integraciones y sin compromiso.

Pide tu diagnóstico gratis