Soluciones · 01
Disponible

Menos devoluciones y menos sillas vacías

Puntuamos cada pedido y cada cita por su riesgo real sobre tu histórico, y lo convertimos en acciones con coste y retorno: verificar talla, cobrar el transporte, reforzar el recordatorio o sobre-reservar con criterio.

El diagnóstico con tus datos es gratis y sin compromiso.

¿Ya tienes acceso? Pruébalo con datos de ejemplo

Pedidos a revisar hoy
ejemplo
PedidoRiesgoNivel
  • pedido_8817271 %Alta
  • pedido_8812364 %Alta
  • pedido_8802348 %Media

cliente nuevo · importe alto · 3 tallas del mismo artículo

Dónde encaja

Moda y calzado

El patrón «tres tallas del mismo artículo» dispara la verificación de talla antes de enviar.

Electrónica y marketplaces

Retención de envío 24 h cuando coinciden cliente nuevo, importe alto y descuento agresivo.

Clínicas y servicios con cita

Recordatorio reforzado y sobre-reserva donde el no-show es probable, sin castigar al resto.

Percheros de ropa en una tienda de moda

Cómo funciona con tus datos

  1. Sube tu histórico

    Pedidos y devoluciones —o citas—. CSV o Excel: detectamos entidades y columnas solos.

  2. Validación honesta

    Comprobamos contra tu propio histórico y te decimos con un semáforo cuánta confianza soporta cada cifra.

  3. Activa acciones

    Cada acción con su coste y su nota legal: verificación, transporte, cambio antes que reembolso, retención de envío.

77

de cada 100 veces distingue un artículo devuelto de otro que no, a ciegas, en 805.620 líneas reales de un dataset público (Online Retail II, UCI). La regla «ya devolvió antes» se queda en 52; el azar, en 50.

52/100

lo que logra en esa misma prueba la regla de siempre, «este cliente ya devolvió antes»: poco más que tirar una moneda.

10 %

grupo de control sin actuar: el valor se demuestra, no se estima

¿Lo vemos sobre tus datos?

Te enseñamos gratis qué podrías ahorrar con tu propio histórico. Sin integraciones y sin compromiso.

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