Soluciones · 04
Disponible

Compra lo que vas a vender. Ni más, ni menos.

Previsión de unidades por producto y mes sobre tu propio histórico de ventas, con su error medio medido antes de empezar: planifica compras y stock con menos roturas y menos excesos.

El diagnóstico con tus datos es gratis y sin compromiso.

¿Ya tienes acceso? Pruébalo con datos de ejemplo

Previsión por producto
ejemplo
históricoprevisión

Dónde encaja

Distribución y almacén

Reposición por referencia con la previsión del mes, no con la media del año pasado.

Alimentación y frescos

El equilibrio entre merma y rotura, mes a mes y con la estacionalidad de cada producto.

Retail estacional

Los picos de temporada de cada producto entran en la previsión del mes: no te pillan con la media plana del año.

Estanterías altas de un almacén logístico

Cómo funciona con tus datos

  1. Sube tus ventas

    Líneas de pedido con fecha, producto y unidades. Un CSV basta.

  2. Validación sobre tus temporadas

    La previsión se comprueba contra tus propios picos y valles antes de prometer nada.

  3. Previsión periódica

    Por producto y mes, con el error medio medido sobre tu histórico: sabrás cuánto fiarte de las cifras.

SKU

granularidad por producto y periodo, no totales de tienda

0

integraciones para empezar: un CSV de ventas es suficiente

3

reglas de siempre que la previsión tiene que batir: el mes pasado, el mismo mes del año anterior y la media de 3 meses. Si no las bate, te lo decimos.

¿Lo vemos sobre tus datos?

Te enseñamos gratis qué podrías ahorrar con tu propio histórico. Sin integraciones y sin compromiso.

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